Desvendando o Algoritmo do Facebook: Explicações Oficiais
O responsável pelo feed de notícias do Facebook revelou os critérios adotados pela plataforma para determinar quais publicações são exibidas aos usuários. Essas diretrizes são projetadas para personalizar a experiência de cada usuário, priorizando conteúdos que possam ser mais relevantes e engajadores com base em interações anteriores, preferências e conexões de rede.
As atualizações no algoritmo de ranqueamento do Facebook causam preocupações entre profissionais de marketing, dada a dependência de muitas empresas na plataforma para divulgação. Um teste específico que limitava o feed de notícias a publicações de amigos e familiares, excluindo posts de páginas, em seis países, gerou temores de que a visibilidade paga se tornasse uma necessidade. No entanto, o Facebook esclareceu que não há planos para implementar essa mudança globalmente.
Desvendando o Algoritmo do Facebook
Adam Mosseri, do Facebook, explica que o objetivo do algoritmo de Ranking é conectar usuários a conteúdos relevantes. Comparando a escolha de pratos em um restaurante com base nas preferências conhecidas, Mosseri ilustra como o algoritmo avalia diversas informações para prever o que mais agradará ao usuário, seguindo etapas específicas, cada uma com seu próprio nome no processo do Facebook.
Gestão de inventário estratégias e soluções
A etapa inicial do processo de ranqueamento no feed de notícias do Facebook é conhecida como “Inventário”. Essencialmente, o Inventário representa todas as publicações disponíveis e ainda não vistas por um usuário, incluindo conteúdos de amigos, familiares, e páginas seguidas, similar ao cardápio em um restaurante que oferece as opções disponíveis para escolha.
Decifrando os sinais como o Facebook prioriza conteúdo no feed
A etapa “Sinais” no algoritmo do Facebook considera diversas informações, como a antiguidade da publicação, o autor, a qualidade da conexão e o dispositivo usado. Esses dados ajudam a identificar conteúdos potencialmente problemáticos, como violência ou spam, baseando-se em sinais e feedbacks da comunidade.
Antecipando Interesses como o Facebook prevê a relevância do conteúdo
O Facebook utiliza os sinais coletados para fazer “Predições”, determinando a probabilidade de um usuário interagir com uma publicação, seja por curtidas, compartilhamentos ou até denúncias. Com base nessas predições, cada post recebe uma pontuação refletindo o interesse presumido do usuário, organizando o feed de notícias do mais ao menos relevante.
